U prošlosti je razvoj novih lijekova bio definisan "Zakonom o dvostrukim deset": prosječan ciklus istraživanja i razvoja od približno 10 godina, investicija od 1 milijarde američkih dolara i stopa uspjeha od samo 10%. Kako su novi lijekovi koji ciljaju na mete koje se lako mogu drogirati sukcesivno odobravani, stvarni ciklus istraživanja i razvoja lijekova se produžava. PremaPriroda, sada je potrebno u prosjeku 10 do 15 godina i košta oko 2,6 milijardi američkih dolara da bi se novi lijek iz istraživanja i razvoja doveo do tržišnog odobrenja, s tim da samo mali dio lijekova kandidata na kraju uspije lansirati.
Suočene s ovom surovom stvarnošću, farmaceutske kompanije smatraju AI moćnim alatom za preoblikovanje industrijskog pejzaža. Posljednjih godina, igrači širom svijeta-od multinacionalnih kompanija i biotehnologije do AI-domaćih preduzeća, pa čak i internet giganata-ušli su u arenu za otkrivanje lijekova vođenu umjetnom inteligencijom-.
Nedavna saradnja između Eli Lilly i NVIDIA je odličan primjer dinamike "sto brodova koji se bore za vodstvo" u ovoj oblasti. Superkompjuter razvijen kroz njihovo partnerstvo pokreće preko 1.000 B300 GPU-a, što ga čini prvim NVIDIA DGX SuperPOD na svetu koji je usvojio DGX B300 sistem. Osim otkrivanja lijekova, Eli Lilly će također koristiti ovaj superkompjuter da skrati cikluse razvoja lijekova i proširi obim i složenost svojih napora u otkrivanju lijekova.
Osim Eli Lilly, brojne druge multinacionalne kompanije izložile su svoje strategije u otkrivanju lijekova vođenom AI{0}}. Samo u prvoj polovini ove godine, veliki ugovori o saradnji u ovom sektoru dostigli su skoro 10 milijardi američkih dolara, uključujući partnerstva između više multinacionalnih kompanija i kompanija sa AI platformama.
U martu ove godine, Novo Nordisk je ušao u saradnju sa kompanijom Gensaic za otkrivanje lijekova vođenom AI{0}}om. Novo Nordisk će iskoristiti Gensaicovu novu tehnologiju dizajna proteina za razvoj inovativnih lijekova za metaboličke i kardiovaskularne bolesti. Gensaic posjeduje jedinstvenu vlasničku tehnološku platformu pod nazivom FORGE, koja kombinuje nepristrasnu evoluciju proteina sa mašinski{3}}vođenim dizajnom. Ova platforma identifikuje nove mehanizme delovanja za tkivno{5}}specifičnu intracelularnu isporuku, omogućavajući razvoj lekova koji ciljaju na nove terapeutske ciljeve.
U septembru je Merck potpisao ugovor sa kompanijom za otkrivanje lijekova koju pokreće AI{0}}Variation AI. Prema sporazumu, Merck će koristiti platformu za otkrivanje lijekova varijacije AI za otkrivanje i optimizaciju malih-kandidata za lijekove s malim molekulama za dvije neotkrivene mete.
Osim toga, Pfizer je integrirao umjetnu inteligenciju u otkrivanje lijekova i klinička ispitivanja kako bi optimizirao analizu populacije pacijenata i korištenje podataka iz stvarnog{0}}svijeta. AstraZeneca se udružila sa kompanijom Immunai, koristeći potonje modele imunog sistema napajane AI-kako bi poboljšala efikasnost ispitivanja lijekova protiv tumora.
Osim multinacionalnih farmaceutskih divova, nekoliko internetskih i tehnoloških giganata također je ušlo u prostor za otkrivanje lijekova koji pokreće AI{0}}. Tencent je lansirao "Yunshen Zhiyao", platformu za istraživanje i razvoj droga koja pokreće AI{2}}; Huawei je objavio veliki model "Huawei Cloud Pangu" za molekule lijekova; Alibaba je izgradila platforme za istraživanje i razvoj lijekova koje pokreće AI{3}}; i ByteDance su osnovali Protenix, tim za istraživanje i razvoj AI lijekova-koji su svi demonstrirali svoju posvećenost napredovanju u ovoj oblasti.
Svi ovi razvoji ukazuju na to da je počevši od ove godine "trka u naoružanju" u otkrivanju droga vođenom umjetnom inteligencijom{0}}ušla u novu fazu. Trenutno je industrija već postigla nekoliko otkrića u ovoj oblasti.
